Мои знания и опыт будут полезны таким компаниям как:
1. Продуктовым IT-компаниям, разрабатывающим мобильные приложения, сайты, бизнес-решения
3. Стартапам, планирующим или уже запустившим свой продукт
4. Компаниям, уже выпустившим 1 и более продуктов

Буду полезна, если перед вашей компанией стоят такие задачи:
1. Оценка и оптимизация показателей текущего продукта
2. Проверка гипотез, выявление узких мест и точек роста
3. Стратегия выхода на рынок и его анализ
4. Разработка полного жизненного цикла продукта с нуля и оценка бизнес требований к продукту


Прохожу акселератор Product University на программе "Продуктовый менеджмент". Набор: март-апрель 2019.

Неделя 1-2: юнит-анализ продукта #uberpool

• Определила и проинтервьюировала 2 основных клиентских сегмента
• Выделила для каждого основные каналы продаж и посчитала воронку b CAC
• Посчитала юнит-экономику для 2 моделей бизнеса(V1 сервис и V2 таксопарк)
• Определила точку безубыточности для каждой модели: для V1 = 13 889 поездкам в месяц, для V2 = 2319 поездам в месяц
• Узкими местами будут: Для V1 - кол-во заказов и маленькая маржа с 1 заказа. Для V2 - наличие достаточного кол-ва машин и начальные затраты
• Выяснила, что для достижения целевого оборота $100 000 в месяц , для V1 нужно делать 9948 заказов в день, а для V2 нужно 966 заказов в ден

Смотреть таблицу с юнит-экономикой
Смотреть таблицу по Retention

Неделя 5-6: Кейс #pricing - Сервис по мониторингу цен в интернете

• Сделала дизайн эксперимента
• Описала бизнес-модель проекта
• Выявила узкие места проекта
• Протестировала разные бизнес-модели и модели монетизации для проекта
• Оценила размер рынка и топ конкурентов
• Выбрала и протестировала несколько гипотез для проекта
• Посчитала статистическую значимость и конверсию
• Сделала презентацию и защитила кейс

Ссылка на анализ конкурентов
Ссылка MVP Metrics Дизайн эксперимента #Pricing

Неделя 7-8: #Cherdak

• Сделала специализированную посадочную страницу на tilda для проекта, с целью получения заявок и сбора e-mail:
• Настроила систему целей/аналитики, для того, чтобы посчитать конверсию
• Настроила метрики в Яндекс.Метрика, чтобы собирать данные по посадочной странице
• Устроила "коридорный тест" и получила обратную связь по странице
• Сформулировала ключевые метрики по кейсу с использованием похода AARRR(Acquisition, Activation, Revenue, Retention, Referral). Выделила 3 главных события, которые буду отправлять в систему аналитики Яндекс.Метрика
• Выдвинула гипотезы, как превратить кейс в виральный
• Предложила механики конкурсов/активностей которые подойдут для сбора аудитории
• Определила стратегию поиска 1000 фанатов проекта
• Описала кейс как набор пользовательских историй и расставила приоритеты у историй по 2-м критериям: Ценность и Сложность реализации
• Распределила разработку фич по спринтам

Смотреть AARRR
Смотреть лендинг на Tilda